Claude Code Inspect

512K+行 TypeScript

46内置 Tool

5Agent 类型

27Bash 安全层

你将学到什么

Agentic Loop 引擎 ⭐

一个 while(true) 循环如何驱动整个 AI agent — 7 个阶段、async generator、streaming tool 执行，以及 6 个停止条件。 查看详情 →

multi-agent 系统 ⭐

从单 agent 到 Fork → coordinator → team/swarm。生产级 multi-agent 架构的完整演进过程。 查看详情 →

27 层 Bash 安全

AI 工具中最彻底的命令安全机制 — AST 解析、语义分析，以及 27 个决策检查点。 查看详情 →

可复用设计模式 ⭐

从生产代码中提炼的 7 个经过实战验证的模式：async generator loop、streaming 执行、context 压缩等。 查看详情 →

阅读路径

🚀 快速浏览（2 小时）

适合时间有限的开发者

• Architecture Map
• Agentic Loop
• Agent 演进
• 构建者的启示

🔧 Agent 开发者（4 小时）

构建你自己的 agent 系统

• Agentic Loop（全 5 页）
• Tool 系统
• Agent 系统（全 6 页）
• 设计模式

🛡️ 安全研究者（3 小时）

深入理解 AI agent 安全

• Permission 模型
• Bash 27 层安全
• 威胁模型
• 分层安全模式

按章节探索

📖 概览

什么是 Claude Code、architecture map、代码库统计，以及如何阅读本分析。

🏗️ 基础设施

入口点、配置系统、streaming 基础设施，以及错误处理。

⭐ Agentic Loop

核心引擎 — while(true) 循环、turn 生命周期、tool 分发、停止条件。

🔧 Tool 系统

46 个内置 tool、streaming executor、hook 系统，以及 MCP 集成。

⭐ Agent 系统

单 agent → Fork → coordinator → team/swarm。完整的 multi-agent 架构。

🧠 Context 引擎

system prompt 组装、prompt cache 策略、4 层压缩，以及记忆管理。

🛡️ 权限与安全

permission 模型、27 层 Bash 安全、规则系统，以及威胁分析。

⭐ 设计模式

从 Claude Code 中提炼的 7 个可复用模式 — 可直接应用于你的项目。

🔍 深度评述

对优势、不足、权衡取舍以及对 agent 构建者启示的客观分析。

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为 AI agent 开发者社区用心打造。
本项目为独立分析，与 Anthropic 无关。